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So platt, dass es wieder gut ist :joy:

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Bin gerade zufällig auf “lustige Kleinanzeigen” gestoßen, habe Tränen gelacht

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Ich war heute in drei Autohäusern und habe jeweils eine Probefahrt gemacht. Ergebnis: Alle Einkäufe erledigt, keine Benzinkosten. Bei diesen Spritpreisen muss man echt kreativ sein.

:crazy_face::stuck_out_tongue_closed_eyes:

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Im Ernst???

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Okay… der ging auf mich.
Ich hab das geglaubt :woozy_face:

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bin begeistert, wie flott du mich einschätzt!

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Jo. Weshalb auch nicht. Man muss erfinderisch sein, das bist du! :+1:t3:

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Er:Herr Doktor, meine Frau schlägt mich, sie kontrolliert meine Anrufe und nimmt mir mein Gehalt weg. Was soll ich tun?
Doktor: Bleiben Sie bei ihr und bringen Sie andere Männer nicht in Gefahr!

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Ich will das hier mal teilen, vielleicht als kleine Umfrage oder Denkanstoß.

Um es kurz zu machen: Mein Use-Case läuft mit einer sehr ordentlichen Trefferwahrscheinlichkeit+Positiven EV. Es gibt zwar noch kleine Schwächen, an denen ich schon eine Weile feile und die nie ganz verschwunden sind, aber Claude Opus hat mir gerade eine vielversprechende Lösung via Gewichtung (Directional Decay) vorgeschlagen.

Da ich mit meinem Setup hart an der Grenze des Machbaren arbeite (~2000 Requests pro Sekunde), wollte ich eigentlich weitere Coins einbeziehen. Das Problem war bisher nur das “Wie”. Den Bot dabei “menschlich” wirken zu lassen (Jittering), ist dabei noch das geringste Hindernis.

Gestern ergab sich eine Lösung. Ein guter Freund von mir hat angefangen, sich mit Hilfe von Codex/Claude einen eigenen Trading-Bot zu bauen.(Verliert Geld) Allerdings stellt er der LLM-KI noch die falschen Fragen. Er konzentriert sich auf OHLC-Daten und Kerzen-Geblubber, während ich nur knapp mit ‘Muster’ auf seine Frage wie die Genauigkeit zu erhöhen sei antwortete. Eine kleine, bewusste Ablenkung. Obwohl ich ihm vertraue, gebe ich ihm natürlich nicht die Schlüssel zu meinem “Ferrari”. Interessanterweise hat er die gesamte Request-Thematik bisher gar nicht auf dem Schirm gehabt, was eigentlich davon zeugt nicht sehr tief zu gehen.

Da er aber über eine andere MAC-Adresse, IP, API und einen anderen Standort verfügt, kam mir die Idee: Ich nutze seine Infrastruktur als dezentrale Node. Er bekommt die BTC-Signale (in einer abgespeckten Version, ohne Details) zur Ausführung dazu.

Das Problem ist, da der ML-Algorithmus lokal auf seinem Rechner (oder Raspberry Pi) laufen muss, bedeutet das zwangsläufig auch: Ich muss den Code teilen. Viele machen das völlig unverhohlen und unterschätzen das Risiko von Reverse Engineering durch KI völlig. Und ich bin mir sicher, er wird versuchen, den Code zu knacken.

Dennoch erwäge ich den Schritt. Mein Plan ist es, ‘einen Tresor in seinen Garten zu stellen’. Das Ding ist so sicher konzipiert (verschlüsseltes Binary + Hardware-Lock), dass ein einfacher Einbruch nicht möglich ist. Falls er es doch versucht, gibt es einen Kill-Switch. Neben der Abschaltung soll dann ein Pop-up erscheinen. Welches der drei Bilder würdet ihr dafür nehmen?

A: applause GIF by Sixt - Find & Share on GIPHY

B: legat GIF by Sixt - Find & Share on GIPHY

C: legat GIF by Sixt - Find & Share on GIPHY

Claude Sonnet kann sich auch passend zu diesem Kommedie Thread verhalten…

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50 Seiten Dr. Sommer.
Da kann TikTok einpacken!

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@Daisy , ich erwäge nebenher, eine Art Jarvis auf die Beine zu stellen (Iron Man usw.). Ich habe bei TikTok jemanden gefunden, der da bereits deutlich tiefer drinsteckt. Eigentlich irre, man sieht dort bisher eher wenige solcher Projekte. Manche freuen sich, dass ihr Laptop ein Jarvis wird, aber der Typ hat ein ganzes Haus inklusive ELA, das bei Bedarf ein Jarvis ist.
https://youtube.com/shorts/uGUJJBQ3Ww0?is=k-m1VDtrVnhGBz-V

Gleichzeitig sieht man dort bereits manche, durchaus auch gefährliche “Schwächen” der KI, in diesem Fall OpenClaw. Bei mir wird das Ganze über ein Scoring laufen. Entscheidend ist dabei, wann welches Modell bei Anthropic genutzt wird, kombiniert mit TTS und STT, um das Token-Budget im Abonnement (Max. 5x) im Rahmen zu halten. Ich vermute, da werden noch sehr viele eine böse Überraschung bei der Kreditkartenabrechnung erleben, wenn sie OpenClaw unbedacht verwenden.
Eine ELA haben wir zwar nicht in der Wohnung, aber das ist leicht mit Amazon Echos und einem „Total Overwrite“ zu händeln, allein schon wegen der Klangqualität, es sich nahtlos einfügt und der sehr guten Umgebungsmikrofone.

Aber das wäre vielleicht eher etwas für ein Wochenende, eine beiläufige Aufgabe. Erstmal muss ich das Problem mit dem ML-Algo lösen, teilweise ist es ein Alptraum. Viele lösen es über Diversifikation, ich finde aber, das ist gemogelt. Wie ich überprüfe, ob die KI hier Mist baut, ist ganz einfach. Ich sehe mir das Outcome des ML-Algos an und gleiche es vereinfacht visuell mit dem Bitcoin-Chart ab. Gestern hat er Longs zwar ordentlich gefeuert, hielt aber stur daran fest, da die Learning-Layers deutlich zu viele positive Ergebnisse gesehen hatten die ein Override blockierten.

Ich bin zwar froh, dass die KI die Arbeit erleichtert, aber ich brauche eben auch einen Weg, sie simpel zu prüfen. Wie in diesem Artikel hier, wo ein Kiosk-Bot plötzlich Metallwürfel statt Snacks bestellt. Aber auch sowas fasziniert: KI liefert Lösungen, die Menschen nicht verstehen - Spektrum der Wissenschaft

Es ist echt schwierig, diese Nadel wieder herauszufischen, ohne das gesamte System über den Haufen zu werfen. Das erinnert mich an diesen einen Film, in dem Kausalitäten erläutert werden. Was wäre zum Beispiel, wenn man den Zug nur 10 Sekunden früher erwischt hätte? https://youtu.be/cQCl5dyr_ro?is=Cv-wQzv28EshDDFp

Falls man nicht weiß was Jarvis ist:
https://youtube.com/shorts/MGVQ5WMCjUg?is=TAcTxJUFrL9Wswrj

Genau das habe ich auch gedacht! :joy:

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Oh ja, ich möchte auch nicht, dass meine Katzen sprechen können :joy:

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Irgendwie fühle ich mich mit diesem Meerschweinchen verwandt…
Woran mag das wohl liegen?:roll_eyes::thinking:

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